| Õppeaine |
| Ainekood |
SD.065 |
| Õppeaine nimetus |
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika |
| Ainepunkte |
3 EAP |
| Hindamisviis |
Eristav(tähed) |
| Aineprogramm |
|
|
| Õppekava aine |
| Õppekava |
2017 ATS |
| Õppeaasta |
1 |
| Semester |
Kevadsemester |
| Aine tüüp |
Kohustuslik |
|
|
Aine koormused
|
| Praktikum |
30 |
| E-õpe |
10 |
| Iseseisev töö |
38 |
|
| Moodle's kursus |
|---|
| kursus Moodle's |
|
| Õppeaine eesmärk |
|---|
| Anda teadmised kursuse raames vaadeldud tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika mõistete ja meetodite olemuse mõistmiseks ning õppida kasutama tabelarvutust statistiliste andmete töötlemiseks ja esitamiseks. |
|
| Õppeaine õpiväljundid |
|---|
Õppeaine läbinud üliõpilane
1) mõistab tõenäosusteooria ja statistika põhimõisteid;
2) oskab lahendada tavalisemaid tõenäosusteooria ülesandeid,
3) tunneb juhusliku suuruse jaotusseadusi
4) oskab leida andmestikke kirjeldavaid karakteristikuid;
5) oskab kontrollida statistilisi hüpoteese;
6) On võimeline teostama korrelatsioonanalüüsi. |
|
| Sisu lühikirjeldus |
|---|
| Juhuslikud sündmused; tõenäosuse mõiste ja selle arvutamise põhivõtted. Täistõenäosuse valem, tinglik tõenäosus, Bayesi valem, Bernoulli valem. Juhusliu suuruse jaotusseadused. Diskreetsed juhuslikud suurused. Binoomjaotus ehk Bernoulli jaotus. Poisooni jaotus. Pideva juhusliku suuruse jaotusseadusi. Normaaljaotus. Statistiliste hüpoteeside kontrollimine. Korrelatsioonanalüüs. |
|
| Asendusained |
| MTMM.00.240
Kõrgem matemaatika II |
| IY.021
Kõrgem matemaatika II |
| TE.0535
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika |
|
| Käimasolevad voorud |
|---|
| Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika AM-19 ATS-19 |
