Õppeaine 'Digisignaalide töötlemine'

Aasta:   2015/2016    2016/2017    2017/2018    2018/2019    2019/2020    

Tallinna Tehnikaülikool

Anda digisignaalide töötlemise teoreetilised alused.
Õpetada lahendama digisignaalidega töötlemisega seotud põhilisi ülesandeid.
Õpetada üliõpilasi seostama algoritme kirjeldavaid valemeid ja struktuurskeeme.
Tuua üliõpilastele näiteid digisignaalide töötlusalgoritmide kasutamisest praktikas.

Aine läbinud üliõpilane peab oskama:
analoogsignaale diskreetida ja kvantida.
leida digisisignaalide spektrit kasutades diskreetset ja kiiret Fourier teisendust.
projekteerida ja kasutada digitaalseid filtreid.
analüüsida erinevaid määramatuse funktsioone.
genereerida digitaalseid signaale.
kasutada erinevaid signaalitöötluse algoritme.
muundada digisignaale analoogsignaalideks.

Pidevsignaali diskreetimine ja kvantimine. Lõputu ja lõpliku kestusega digisignaal. Ajas perioodiline digisignaal. Digisignaali muundamine pidevsignaaliks. Konvolutsioon. Diskreetne Fourier` teisendus (DFT). Kiired Fourier` teisenduse algoritmid (FFT) kompleks- ja reaalandmetest. Kiires koosinus- (FCT) ja siinusteisenduse algoritmid (FST). Fourier` teisenduse kasutamine lõplike ja lõputute signaalide filtreerimisel. Digisignaalide kvadratuursed teisendused. Hilberti muundur. Digitaalsed kvadratuurmodulaatorid (ühe külgriba) ja -demodulaatorid. Etteantud spektriga signaalide genereerimine. Lõpliku siirdega filtrid (FIR). Lõpmatu siirdega filtrid (IIR). Signaali ja müra suhet maksimeerivad optimaalsed filtrid. Määramatuse funktsioon. Täisnurkne raadioimpulss. Lineaarse sagedusmodulatsiooniga signaal. Lineaarsed rekurrentsed jadad. Faasmanipuleeritud signaalid. Raadiosignaali mitteenergeetiliste parameetrite optimaalne hindamine. Perioodiliste signaalide kogumine. Libisev keskmistamine. Lineaarteisendused signaalitöötluses. Vähimruutude meetod, sh lineaarne ennustamine.

2012: CNS  

2011: CNS  

2010: CNS  

2009: A3  

2008: A3