Õppeaine 'Signaalitöötlus II'

Aasta:   2019/2020    

Tallinna Tehnikaülikool

Anda digisignaalide töötlemise teoreetilised alused.
Õpetada lahendama digisignaalidega töötlemisega seotud põhilisi ülesandeid.
Õpetada üliõpilasi seostama algoritme kirjeldavaid valemeid ja struktuurskeeme.
Tuua üliõpilastele näiteid digisignaalide töötlusalgoritmide kasutamisest praktikas.

Aine läbinud üliõpilane:
• oskab analoogsignaale diskreetida ja kvantida.
• oskab leida digisignaalide spektrit kasutades diskreetset ja kiiret Fourier teisendust.
• oskab projekteerida ja kasutada digitaalseid filtreid.
• oskab analüüsida erinevaid määramatuse funktsioone.
• oskab genereerida digitaalseid signaale.
• oskab kasutada erinevaid signaalitöötluse algoritme.
• oskab muundada digisignaale analoogsignaalideks.

Pidevsignaali diskreetimine ja kvantimine. Lõputu ja lõpliku kestusega digisignaal. Ajas perioodiline digisignaal. Digisignaali muundamine pidevsignaaliks. Konvolutsioon. Diskreetne Fourier` teisendus (DFT). Kiired Fourier` teisenduse algoritmid (FFT) kompleks- ja reaalandmetest. Kiires koosinus- (FCT) ja siinusteisenduse algoritmid (FST). Fourier` teisenduse kasutamine lõplike ja lõputute signaalide filtreerimisel. Digisignaalide kvadratuursed teisendused. Hilberti muundur. Digitaalsed kvadratuurmodulaatorid (ühe külgriba) ja -demodulaatorid. Etteantud spektriga signaalide genereerimine. Lõpliku siirdega filtrid (FIR). Lõpmatu siirdega filtrid (IIR). Signaali ja müra suhet maksimeerivad optimaalsed filtrid. Määramatuse funktsioon. Täisnurkne raadioimpulss. Lineaarse sagedusmodulatsiooniga signaal. Lineaarsed rekurentsed jadad. Faasmanipuleeritud signaalid. Raadiosignaali mitteenergeetiliste parameetrite optimaalne hindamine. Perioodiliste signaalide kogumine. Libisev keskmistamine. Lineaarteisendused signaalitöötluses. Vähimruutude meetod, sh lineaarne ennustamine.